Investigadores da Universidade da Beira Interior (UBI) destacaram-se no cenário internacional ao conquistar o terceiro lugar na Competição AG-VPReID 2025 (Aerial-Ground Person ReID Challenge), um prestigiado desafio global de inteligência artificial focado na reidentificação de pessoas a partir de vídeo aéreo e terrestre.

A equipa, composta por Md Rashidunnabi, Hugo Pedro Proença e Kailash A. Hambarde, enfrentou condições extremamente exigentes, onde os sistemas de IA precisam identificar indivíduos captados simultaneamente por drones de alta altitude (80–120 metros) e câmaras ao nível do solo, lidando com diferenças de perspetiva, resolução, iluminação, oclusões e movimentos.

O sucesso da equipa deve-se aos métodos VM-TAPS e à sua implementação competitiva ACP-VPReID, que combinam normalização específica por vista, fusão sensível à escala, difusão de memória temporal, controlo baseado em movimento e interação entre vistas. Esta abordagem permitiu alcançar uma precisão Rank-1 de 67,72% e uma precisão média de 69,34%, superando soluções de última geração e consolidando a posição da UBI na vanguarda da investigação em visão computacional.

Além da competição, quatro trabalhos científicos da equipa foram aceites na International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025), que decorrerá em Osaka, Japão, de 8 a 11 de setembro. Os projetos foram desenvolvidos no laboratório Secure and Intelligent Networked Software Systems (sins-lab) do Departamento de Informática da UBI, em colaboração com investigadores de diversos grupos e instituições, incluindo PIA-Cv, NAS-Cv do Instituto de Telecomunicações e NOVA LINCS.

As contribuições aceites incluem:

• Bias Analysis for Deepfake Detection: A Case Study of the Impact of Facial Attributes in Deepfake Detection – Estudo sobre enviesamentos em sistemas de deteção de deepfakes.
• ASDnB: Merging Face with Body Cues For Robust Active Speaker Detection – Método robusto para deteção de oradores ativos, combinando pistas faciais e corporais.
• VM-TAPS: View-specific Memory with Temporal and Scale Awareness Framework for Video-based Cross-View Person Re-Identification – Sistema avançado de reidentificação de pessoas em vídeo, com memória específica por vista e consciência temporal e de escala.
• AG-VPReID 2025: The 2nd Aerial-Ground Person ReID 2025 – Participação na segunda edição da competição internacional dedicada à reidentificação de pessoas em cenários combinados de vídeo aéreo e terrestre.

Este feito evidencia não apenas o elevado nível científico e tecnológico da UBI, mas também o impacto internacional do trabalho desenvolvido no sins-lab em colaboração com parceiros nacionais e internacionais.